gpu训练卡和推理卡的区别

经过训练（training）的神经网络可以将其所学到的知识应用于数字世界的任务——识别图像、口语词、血液疾病，或推荐某人之后可能会购买的鞋子等各种各样的应用。神经网络的这种更快更高效的版本可以基于其所训练的内容对其所获得的新数据进行「推导」，用人工智能领域的术语来说是「推理（inference）」。

推理（Inference），就是深度学习把从训练中学习到的能力应用到工作中去。

推理无需训练也能发生。这当然说得通，因为我们人类大多时候就是这样获取和使用知识的。正如我们不需要一直围着老师、满载的书架或红砖校舍转也能阅读莎士比亚的十四行诗一样，推理并不需要其训练方案的所有基础设施就能做得很好。